AI 主题与解决方案加速 Playbook
目的
推动 AI 主题从兴趣探索走向合格、实用、可治理且有价值的解决方案。
适用场景
适用于需要一致决策、明确 Owner、风险控制和经验复用的重复性跨职能工作。
输入
- 业务背景与期望结果
- 用户与利益相关者
- 事实、假设、约束和依赖
- 适用的架构、治理、政策和运营要求
- 可用容量与决策期限
原则
- 从业务价值开始。
- 明确决策与 Owner。
- 区分事实与假设。
- 明确权衡。
- 提前设计采用与运营。
- 优先安排最小、有效、可逆的下一步。
- 把验证过的经验转化为可复用能力。
流程
1. 业务需求
理解需要改善的决策、任务、流程或知识问题。
2. AI 适用性
判断应使用 AI，还是流程、数据、集成或政策才是真正需要。
3. Use Case
定义用户、待完成工作、输入、输出、价值、风险和成功指标。
4. 方案选项
比较 Copilot、自动化、搜索、RAG、Agent、分析、集成和非 AI 方案。
5. 检查
完成架构、数据、安全、隐私、合规和运营评估。
6. 实验
设计最小、有用、可逆的验证。
7. 扩展或停止
只有在用途、Owner、治理、采用和运营可持续时扩展。
决策门
- 推进：价值、可行性、Owner、控制和下一步足够清楚。
- 修订：有潜在价值，但假设或准备度需要完善。
- 暂停：依赖、Owner、容量或政策阻止推进。
- 停止：问题价值弱，技术不适用，或价值不足以承担成本与风险。
标准输出
建议、当前状态、业务影响、事实与假设、风险与依赖、选项与权衡、Owner、待决策事项、下一步、目标日期、成功指标。
成功指标
- 决策更快、更清晰
- 采用适当且结果可衡量
- 风险受控、Owner 可持续
- 降低对 Sharon 每日介入的依赖
- 沉淀可复用经验
变更日志
- 2026-08-29：初始生效版本。