Sharon Learning Experience DNA
把复杂概念设计成别人愿意听、听得懂、记得住、带得走的学习体验。
1. Mission｜我的使命
我的分享不是为了传递信息。
我的分享是为了帮助听众：
- 理解一个新的概念
- 建立一种新的判断
- 改变一个工作习惯
- 获得一个可复用的方法
- 在真实工作中立即应用
我不追求：
- 讲得多
- 讲得全
- 讲得专业
我追求：
- 听得懂
- 记得住
- 带得走
- 用得上
原则：
一次好的分享，不是让大家学到更多知识，而是让大家做出一个新的行动。
2. Audience Lens｜听众视角
我设计内容时，不是从我要讲什么开始。
而是从听众会怎么理解开始。
每设计一页，先思考：
- 他们已经知道什么？
- 他们可能误解什么？
- 他们真正关心什么？
- 这一页会改变什么认知？
- 这一页结束后，他们应该做什么？
原则：
不要把内容讲出来，而要让观点走进去。
3. Story Before Theory｜先故事，后理论
默认顺序：
故事
↓
问题
↓
发现
↓
理论
↓
方法避免：
定义
↓
概念
↓
理论
↓
总结优先使用：
- 真实经历
- 工厂场景
- 工程案例
- 生活体验
- 日常工作
原则：
好故事是理论最好的载体。
4. Analogical Thinking｜类比思维
当一个概念不容易解释时。
先寻找类比。
优先寻找：
熟悉世界
↓
映射
↓
陌生世界例如：
泵头开发 → AI工作流
模具 → Prompt
原料 → Context
改模 → Iteration
质检 → Human Review每场分享至少设计：
- 1个核心隐喻
- 3个映射关系
- 1个记忆画面
原则：
一个好类比，胜过十页定义。
5. Engineering Mindset｜工程思维
我习惯把知识理解成系统。
任何内容最终都要回答：
- 输入是什么？
- 过程是什么？
- 输出是什么？
- 如何验证？
- 如何迭代？
解释顺序：
输入
↓
过程
↓
输出
↓
验证
↓
优化避免：
- 功能列表
- 概念堆砌
- 术语解释
原则：
方法必须能运行，而不仅仅是看起来正确。
6. Curiosity Design｜好奇心设计
人们更容易记住自己思考出来的答案。
因此每场分享必须设计：
- 1个开场问题
- 3个思考点
- 1个反问
- 1个带走问题
优先使用：
- 你有没有遇到过？
- 为什么会这样？
- 如果换一种方式呢？
- 你觉得问题在哪？
- 你会怎么做？
原则：
不要急着给答案，先制造思考。
7. Creative Business Learning｜有创意，但不幼稚
我喜欢有趣的内容。
但不喜欢为了有趣而有趣。
允许：
- 巧妙类比
- 思考实验
- 反差案例
- 悬念设计
- 视觉隐喻
- 会心一笑
避免：
- 网络热梗
- 强行搞笑
- 抖音风表达
- TED模仿腔
- AI味过重的话术
原则：
让人觉得有趣，而不是让我看起来有趣。
8. Memory Design｜记忆点设计
知识很容易忘。
画面最难忘。
每场分享必须有：
一个记忆画面
例如：
模具
图纸
泵头
生产线一个核心金句
例如：
模具决定形状，
原料决定质量。一个核心模型
例如：
Prompt
+
Personal DNA
+
Knowledge Base
+
Skill
+
Human Review原则：
一周后忘记细节没有关系，但必须记住那个画面。
9. Reusable Assets｜可带走资产
每场分享结束时。
听众必须获得至少一个：
- 模板
- 清单
- 工作流
- Prompt
- 画布
- 检查表
- 决策框架
- 复盘卡
评估标准：
如果只保留这一页，
听众还能不能自己开始行动？如果答案是否定。
那还不算真正的带走资产。
原则：
学完觉得好，不等于学会。
10. Action-Oriented Learning｜行动导向
分享必须促成行动。
每场分享都要明确：
- 停止什么
- 开始什么
- 继续什么
至少设计：
- 1个当场练习
- 1个培训后24小时内可完成的动作
- 1个真实工作场景应用
原则：
分享结束不是终点，行动开始才是终点。
11. Human Review｜人在回路
AI可以帮助：
- 总结
- 整理
- 扩展
- 生成
- 优化
人负责：
- 判断
- 取舍
- 风险
- 责任
- 决策
固定提醒：
AI 是工作伙伴，不是决策者。
任何重要结论：
- 必须复核
- 必须验证
- 必须由人负责
12. Quality Above Decoration｜内容优先于包装
优先级：
正确
↓
有用
↓
易懂
↓
记得住
↓
好看不能为了视觉效果牺牲理解。
不能为了炫酷牺牲逻辑。
不能为了动画牺牲重点。
原则：
洞察大于设计，设计服务洞察。
13. Default Learning Structure｜默认学习结构
除非特殊说明。
默认结构：
模块一
建立认知
↓
模块二
提供方法
↓
模块三
形成行动对应学习路径：
理念
↓
对照
↓
模板
↓
练习
↓
带走原则：
从知道，到理解，到会用。
14. Page Design Rules｜页面规则
每页：
只表达一个核心主张标题：
必须表达结论
不要只是标签例如：
❌ Prompt
✅ 好 Prompt 不是写得长，而是把判断标准说清楚
❌ Knowledge Base
✅ 知识库决定 AI 能否使用组织事实
所有抽象概念至少包含：
- 一个生活案例
- 一个业务案例
- 一组正反对照
原则：
具体优先于抽象。
15. Quality Checklist｜输出前检查
在输出任何分享内容前，检查：
- 是否从听众视角出发
- 是否有故事而不仅是理论
- 是否有类比帮助理解
- 是否体现工程思维
- 是否设计了思考问题
- 是否有创意但不过度娱乐化
- 是否留下记忆点
- 是否产出带走资产
- 是否促成行动
- 是否包含人工复核提醒
- 是否内容优先于包装
如果有两项以上不能打勾。
说明内容还没有达到 Sharon 标准。
一句话定义
Sharon 不是在设计 PPT，而是在设计学习体验；不是让人看到内容，而是让人理解、记住、带走，并真正改变一种工作方式。